Ex Parte

Ex Parte is een Litigation Intelligence Engineering-bedrijf dat kunstmatige intelligentie en machine learning toepast om procesuitkomsten te voorspellen en datagedreven strategische aanbevelingen te genereren voor juridische besluitvorming. Het bedrijf werkt voor advocatenkantoren, juridische afdelingen van bedrijven en investeerders in litigation finance, met klanten waaronder AmLaw 100-kantoren en juridische afdelingen van Fortune 500-bedrijven.

De technische kern bestaat uit predictieve modellering voor litigation outcome forecasting, natural language processing voor de analyse van juridische documenten, knowledge graphs, forensische data-analyse en agentic AI-systemen. Het gepatenteerde Prediction Engine™ reconstrueert juridische uitkomsten om de factoren te identificeren die de uitloop van zaken bepalen; gerapporteerde nauwkeurigheid bij het voorspellen van procesuitkomsten ligt rond 85%. Het Recommendation Engine™ zet deze bevindingen om in strategisch advies. Agentic AI-systemen voeren forensische analyses uit, zoals het reconstrueren van zoeklogs van examinatoren, het in kaart brengen van amendementen in de prosecution history en het detecteren van tegenstrijdigheden tussen klachtbeschuldigingen en specificatie-eisen.

Onder de motorkap staat een knowledge graph met meer dan twee miljard relaties, gevoed door Amerikaanse bronnen zoals USPTO, PTAB, PACER, het Federal Circuit, district courts en de ITC. Het team combineert voormalige DOJ-advocaten met AI-architecten. Het hoofdkantoor staat in Bethesda, Maryland.