ScreenPoint Medical ontwikkelt AI voor borstkankerdetectie en risicobeoordeling, waaronder Transpara voor het lezen van 2D- en 3D-mammogrammen.
ScreenPoint Medical ontwikkelt kunstmatige intelligentie voor borstkankerdetectie en risicobeoordeling ter ondersteuning van radiologen die mammogrammen beoordelen. Het bedrijf is in 2014 opgericht als spin-off van het Radboud Universitair Medisch Centrum in Nijmegen, door de professoren Nico Karssemeijer en Sir Michael Brady, beiden bekend om hun werk op het gebied van kwantitatieve analyse van borstbeelden.
De kern van het aanbod is Transpara, een borst-AI-oplossing met FDA-goedkeuring en CE-certificering die radiologen assisteert bij het lezen van 2D- en 3D-mammografie-examens. Het systeem is geïmplementeerd in meer dan 30 landen en heeft miljoenen mammogrammen verwerkt. Transpara is geëvalueerd in de MASAI-gerandomiseerde gecontroleerde studie, gepubliceerd in The Lancet.
Het technische werkterrein beslaat machine learning, computer vision, medische beeldanalyse, computer-aided detection en risicobeoordeling, toegepast op borstbeeldvorming. De door het bedrijf genoemde doelstellingen zijn het verbeteren van de consistentie van beoordelingen, het verminderen van onzekerheid en het verbeteren van de patiëntervaring. Het bedrijf is actief in Nederland en internationaal, met implementaties in meer dan 30 landen.
