De AI-rollen die bedrijven in 2026 het hardst nodig hebben

Steeds meer Nederlandse bedrijven gaan aan de slag met AI. Volgens het CBS gebruikte in 2025 al 29,8 procent van het mkb een of meer AI-technologieën, en bij grote bedrijven was dat zelfs 66,2 procent. Die groei vraagt om nieuwe mensen en nieuwe rollen. Welke functies staan bovenaan het verlanglijstje? Hier zijn de zes rollen met de meeste kansen.

1. AI engineer

De onbetwiste nummer één. Op de lijst Banen in Opkomst van LinkedIn staat de AI engineer voor het tweede jaar op rij bovenaan als snelst groeiende functie van Nederland.

AI engineers maken van een taalmodel een product dat echt werkt: een slimme klantenservice, een tool die contracten samenvat of een assistent die interne kennis doorzoekbaar maakt. Bedrijven zoeken vooral mensen die snel van idee naar werkende toepassing gaan.

2. AI-adoptie specialist

Een rol met enorm veel potentie. Volgens Indeed gebruikt 59 procent van de Nederlandse werknemers al AI op het werk, maar heeft 36 procent van de organisaties daar beleid voor. Bedrijven willen dat enthousiasme graag in goede banen leiden.

Daar komt de adoptiespecialist in beeld. Die helpt teams de beste toepassingen te kiezen, geeft trainingen en zorgt dat AI een vast onderdeel van het werk wordt. Ook kleine bedrijven hebben hier veel aan. Bij microbedrijven die AI overwogen maar er nog niet mee begonnen, noemde 71,6 procent gebrek aan ervaring als belangrijkste reden. Dat is precies wat een goede specialist oplost.

3. AI governance specialist

Met de Europese AI Act worden goede afspraken over AI steeds belangrijker. Organisaties zoeken mensen die overzicht houden over hun AI-systemen, de risico's inschatten en alles netjes vastleggen. Een mooie rol voor juristen, privacyspecialisten en auditors die zich willen specialiseren in een groeiend vakgebied.

4. Data engineer

Zonder goede data geen goede AI. Data engineers bouwen de basis waar elke AI-toepassing op draait: betrouwbare datastromen, schone datasets en goed ingerichte platforms. Hoe meer bedrijven met AI aan de slag gaan, hoe groter de vraag naar deze mensen.

5. MLOps- en platform engineer

Een AI-toepassing bouwen is één ding, hem betrouwbaar en betaalbaar laten draaien is iets anders. MLOps- en platform engineers zorgen dat modellen stabiel in productie draaien, worden gemonitord en niet onnodig veel kosten. Een logische groeistap voor DevOps- en cloudspecialisten.

6. AI-productmanager

De verbinding tussen techniek en klant. Een AI-productmanager bepaalt welke AI-functies echt waarde toevoegen en zorgt dat het team daaraan bouwt. Bedrijven zoeken mensen die zowel de mogelijkheden van AI begrijpen als de behoeften van hun klanten.

Welke sectoren zoeken het meest?

Volgens de AI Jobs Barometer van PwC komt de grootste vraag naar AI-vaardigheden in Nederland uit de sector technologie, media en telecom. Samen met de maakindustrie betaalt die sector ook de hoogste loonpremies voor AI-vaardigheden, een duidelijk teken van veel vraag.

Ook zelfstandigen profiteren. Van de zzp'ers in AI-consultancy zegt 82 procent veel vraag naar hun werk te ervaren.

Wat betekent dit voor jou?

Ben je werkgever? Begin bij de rol die het meeste oplevert voor jouw organisatie. Voor veel bedrijven is dat een AI engineer of een adoptiespecialist. Zij zorgen voor de eerste zichtbare resultaten, en daarna groeit het team vanzelf.

Ben je op zoek naar werk? Er is volop ruimte, ook buiten de puur technische rollen. Kies de rol die past bij wat je al kunt en bouw daar je AI-kennis bovenop.

Bekijk welke van deze rollen nu openstaan op aivacatures.nl, of plaats direct je eigen vacature.